"Average error"通常指的是平均误差，它是一种用于衡量预测结果与实际结果之间差异的指标。具体来说，平均误差是所有误差值（即预测结果与实际结果之间的差异）的平均值。
在英文范文中，平均误差可能会被用来描述一项统计数据，或者作为一种评估预测模型性能的指标。例如，一篇关于机器学习算法的文章可能会比较不同算法的平均误差，以确定哪种算法在特定任务上表现最好。
请注意，具体的含义可能会根据上下文和语境而变化。如果你有特定的英文范文需要帮助理解其中的"average error"，我可以尝试提供更具体的解释。
average error的意思是平均误差。
在英文范文里，average error可能会出现在统计学或者数据分析的语境下，用来描述样本均值和实际值或理论值之间的差距。
“average error”的意思是平均误差。
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