移动通信信号干扰评估算法研究 本文关键词：移动通信，算法，干扰，信号，评估
移动通信信号干扰评估算法研究 本文简介：【摘要】现代化社会经济在不断的发展中，信息技术和科技技术得到广泛的运用和发展，科技创新促使新的设备和机械等在各种领域中得到应用，给人们的生活带来便利，而信息技术则能够有效拉近人与人之间的联系，在信息交换和流通中使人们获得更加丰富的资源。本篇文章在此基础上，主要对核回归的移动通信信号干扰评估算法等进行
移动通信信号干扰评估算法研究 本文内容：
【摘要】现代化社会经济在不断的发展中，信息技术和科技技术得到广泛的运用和发展，科技创新促使新的设备和机械等在各种领域中得到应用，给人们的生活带来便利，而信息技术则能够有效拉近人与人之间的联系，在信息交换和流通中使人们获得更加丰富的资源。本篇文章在此基础上，主要对核回归的移动通信信号干扰评估算法等进行研究与分析。
【关键词】核回归；移动通信；信号干扰；评估算法
经济发展的过程中，人们更加重视对先进技术的研究和应用，科技带动社会发展和社会进步，其中信息网络技术的应用给人们的生活、工作、学习和娱乐休闲等带来各种便利。现代社会发展中的信息化程度不断加深，计算机技术和信号传输技术日趋成熟，移动通信信号传输速率提升，信息服务的功能大大增强。但是移动通信信号传输的过程中，也会因为受到不同因素的干扰导致信号传输出现问题，尤其是在较为复杂的环境下，移动通信信号传输的场景无法控制，导致移动通信信号干扰增强，在这种情况下，要有效提高移动通信信号传输和获取的准确性以及时性，可以应用核回归评估算法，建立非参数的预测模型，改进移动通信信号干扰的预测权重以及预测处理过程等，并在此基础上，进一步优化核函数参数和窗宽，针对移动通信信号强度问题，提出非参数性的预测改进算法。关于核回归的移动通信信号干扰评估算法均需要综合实践情况展开客观研究与全面分析[1]。
一、关于移动通信信号干扰评估的必要性和相关背景分析
信息科技技术和互联网技术的应用与发展，给人们的生活、工作带来便利，移动通信技术的发展，则是为信号传输提供便利，但是移动通信信号在复杂场景下容易受到信号干扰，因此，要在移动通信信号干扰评估中研究信号的干扰防护措施[2]。一般使用信号屏蔽器可以保证信号秩序，但是屏蔽器的信号屏蔽原理是对有用的网络信号进行阻断，干扰信号则具有这种阻断作用，使其无法在最近基站或者是最强信号进行链路连接，基站和手机之间的信号联络被阻断和破坏后，则手机无法发挥功能。通常情况下，移动通信信号的无线电通信为有源干扰，有源干扰类型分为两种，即欺骗性干扰和压制式干扰这两种方式，压制式干扰将干扰信号发射后，对方信号的频谱被遮盖，则对方移动通信信号失去正常工作能力，接收机的信号接收能力大大降低。移动通信信号干扰器安装完成后，对信号干扰是否有效进行测试，可以使用手机通话来测试，但是考虑到不同型号的手机，在信号接收参数和信号发射技术参数上存在较大差异，信号测试存在一定的安全隐患，并且电磁辐射的预测准确性也难以保证[3]。在这种传统的信号预测基础上，可以应用一定的组合方法，对信号强度进行预测，其中在复杂的室内场景中，使用专业的设备仪器和核回归评估算法，对移动通信信号强度进行电磁辐射的定量分析，并运用图形和数据形式，真实、客观、科学的描述场所内的信号防护情况，为移动通信信号防护评估提供数据指导。
二、核回归的移动通信信号干扰评估系统
核回归的移动通信信号干扰评估是对移动通信信号的干扰情况应用非参数核回归的方法进行干扰测算和评估，核回归的移动通信信号干扰评估系统中包含的主要部分有六个，即核回归算法预测及改进部分、信号干扰实际测量部分、整体预测部分、模型校正部分、制定评估指标以及干扰评估部分。在对移动通信信号干扰进行实地测量的过程中，测量点一般都是有限的，但是选取和确定的测量点要具有代表性，由于移动通信信号干扰测量的总体区域较大，并且在目标区域内，室内物体的分布较为复杂，选择测量点可以将测量需要的精度、仪器设备参数以及房间结构等相关影响因素综合考虑进去。移动通信信号的上行频段受到干扰后，容易导致移动基站系统出现信噪，信号传输恶化，降低通信质量，因而在核回归的移动通信信号干扰评估中，可以对移动通信信号的下行频段使用干扰器进行测试。测试中使用的信号干扰器为MA-2006型，在保密场所可用，并且主要是采用压制方式，对移动通信信号的下行频段信号进行阻断，在三角架上固定好信号干扰器，设备底部距离地面的高度控制在0.85m左右即可，设备顶部距离地面的高度在1.23m为宜[4]。其中关于信号干扰器的阻断制式有GSM、TD-SCDMA、CDMA、DCS1800、TD-SCDMA（PHS）、CDMA2000（WCDMA）几种，GSM阻断频段为935MHZ~960MHZ、TD-SCDMA阻断频段为2010MHZ~2025MHZ、CDMA阻断频段为870MHZ~880MHZ、DCS1800阻断频段为1805MHZ~1850MHZ、TD-SCDMA（PHS）阻断频段为2010MHZ~2025MHZ、CDMA2000（WCDMA）阻断频段为2110MHZ~2145MHZ。
三、核回归的移动通信信号干扰评估算法
（一）预测算法分析
回归的移动通信信号干扰评估算法，要提供有效的数据集合关系表示方法，抽取样本后进行样本估计，但是不用一味的依赖从属总体的样本分布形式，这是因为回归的移动通信信号干扰评估算法的函数计算形式和参数内容等均不是固定的，在每个点上的函数值都是由其自身数据信息决定的。对给定的样本中的空间未知数进行设定，即（X1，Y1），（X2，Y2），（X3，Y3）...（Xn，Yn），未知数空间分布为独立形式的，因而属于二维的随机变量，在对移动通信信号干扰评估的预测值进行给定时，可以根据x=Xi，Y=Yi的期望条件计算m（Xi，Yi）[5]。在整个预测过程中，要先找到h在指定范围内的邻点，根据函数的构造权值，获得目标点的预测值，即邻点的加权值部分。
（二）改进评估算法
在评估测算的过程中，对增加的样本量或者是领域内的邻点进行分析，使用核回归测量计算，预测移动通信信号的干扰程度，以此解决样本点少的问题[6]。核回归的移动通信信号干扰评估算法中，可以开启信号干扰器，对信号强度进行校正，并将其设定为信号干扰强度N，开启信号干扰器之前还要对非参数的回归信号强度进行分析，将其作为原始信号强度S，在对干信比进行计算的过程中，重点衡量移动通信信号受干扰器的阻断干扰效果。其中干信比为JSR，JSR=N/S，在计算公式中，对于预定的JSR信号干扰防护效果进行等级划分，对比划分的等级标准，完成定性评估后即可输出结果。
（三）研究系统性能
信息技术和网络技术的发展，给移动通信行业的发展带来重要的契机，但是移动通信信号在实际的传输过程中，容易因外界干扰性因素的影响或者是内部系统运行问题，导致信号传输出现问题，对此，可以应用核回归的算法对移动通信信号干扰进行估算。核回归的移动通信信号干扰评估测算，以CDMA制式为例，对信号传输的布设点可以运用全向天线和频谱仪相结合的方式进行相关测量，测量高度控制在1.3m左右。在此过程中，需要先关闭信号干扰器，在较为开阔的领域中选择一点，将频谱仪扫频带宽设置在870MHZ~880MHZ范围内，找到其中的常发信号，在这一区间内测量频点的最大功率值。对信号干扰器开启前后的测量点分别进行测量，这些测量点均是预先布设好的[7]。
四、结语
移动通信技术在不断的应用和发展中，重视对信号传输技术的改进和完善，保证移动通信信号传输、接收的及时性和准确性。移动通信信号在较为复杂的场景下容易受到干扰，使用非参数核回归模型，可以改进移动通信信号干扰预测评估的过程和权重。移动通信信号干扰评估还可以结合工程移动通信设备以及频谱仪等，对移动通信信号干扰的实际数据和相关干扰效果等进行实地测量与获取，使用专门的测量仪器设备，可以对CDMA制式下移动通信信号干扰提出评价指标，并对移动通信信号干扰的防护等级进行分级。综合实际分析来看，核回归的移动通信信号干扰评估算法具有较高的评估准确率，在此研究基础上，研发和使用移动通信信号干扰器，可以在考场、监狱或政府等禁用手机的场所发挥作用，维持正常的信号秩序和信号安全。应用核回归的移动通信信号干扰评估算法，主要是对核回归算法的非参数性相关参数予以优化，改进信号干扰预测模型，为信号干扰等级和信号防护等提供可靠的技术借鉴和数据参照。
参考文献
[1]王海涛,王俊,刘玉春.基于两步空域滤波的GSM辐射源雷达干扰抑制[J].系统工程与电子技术,2013,(4):740-744.
[2]李燕龙,李尚坤.基于核回归的移动通信信号干扰评估算法研究[J].计算机仿真,2016,(8):189-192.
[3]武刚,胡苏.基于并行干扰抵消的OFDM／OQAM系统中的信号检测方法[J].电子与信息学报,2013,35(1):178-184.
[4]郑鑫.基于物联网的移动通信信号定位模型仿真分析[J].计算机仿真,2015,32(5):327-330.
[5]张良俊,杨杰,卢开旺.GSM辐射源雷达干扰抑制技术[J].电子学报,2014,42(9):1852-1856.
[6]张银兵,张卫红,胡元奎.移动通信信号宽带侦察接收机自动增益控制方法研究[J].空军预警学院学报,2014,28(5):355-358.
[7]马赛,邓冬虎,褚一凡.基于民用移动通信信号的经典TDOA定位算法分析[J].现代电子技术,2013,36(13):16-20.
作者：田一君 单位：郑州大学