不是整数类型的有多种，包括但不限于以下类型：
1. 浮点数类型：如float和double，它们可以表示小数。
2. 复数类型：如complex和polar等，可以表示包含实部和虚部的数。
3. 长整型：在一些编程语言中，如C++和Java，有长整型数据，可以存储比普通整型更大的整数。
4. 字符串类型：如Python中的str，可以用来存储文本形式的数字。
5. 布尔类型：在某些编程语言中，如Python和JavaScript，有一个布尔类型，它只有两个值：true或false。
6. 日期时间类型：在某些编程语言中，如Python和JavaScript，日期和时间也可以被视为一种特殊类型的数值。
7. 自定义类型：用户也可以定义自己的数据类型，例如在Python中，用户可以定义类来创建自定义的数据结构。
请注意，每种编程语言可能有其特定的数据类型，因此上述列表可能并不完全适用于所有编程语言。
不是整数类型的数据包括但不限于以下几种类型：
1. 浮点数：浮点数是一种包含小数部分的数字类型，通常用于表示带有小数的数值。
2. 复数：复数是一种数学概念，可以表示形如a + bi（a和b为实数）的数，其中i是虚数单位。
3. 日期和时间：在某些编程语言中，日期和时间可能不是整数类型，而是特定数据类型，例如日期对象或时间戳。
4. 布尔值：在某些编程语言中，布尔值不是整数类型，而是另一种特殊的数据类型，表示真（True）或假（False）。
5. 字符串：字符串在许多编程语言中不是整数类型，而是文本数据类型。
6. 自定义数据类型：如果开发者在程序中定义了自己的数据类型，那么这些类型的数据也不一定是整数。
7. 其他复合数据类型：一些编程语言可能还支持其他复合数据类型，例如列表、元组、集合、字典等，这些类型的数据也不一定是整数。
请注意，具体哪些数据类型不是整数类型取决于所使用的编程语言和编程环境。
不是整数类型的数据通常包括浮点数、小数、字符串、日期/时间等。在使用这些数据时，需要注意以下几点：
1. 数据精度和范围：不同类型的数据有不同的精度和范围限制。例如，浮点数可以表示小数，但可能会有精度误差；字符串数据需要处理编码和格式问题；日期/时间数据需要考虑时区、格式和有效性等问题。
2. 数值运算：非整数类型的数据在进行数学运算时，可能会涉及到舍入误差或溢出问题。因此，在进行数值运算时，需要选择合适的算法和数据类型，并考虑精度和稳定性问题。
3. 数据转换：在进行数据转换时，需要确保数据类型的一致性，避免出现数据丢失或错误。例如，将字符串转换为数字时，需要确保字符串格式的正确性；将日期/时间从一种格式转换为另一种格式时，需要遵循相应的转换规则。
4. 数据比较：在进行数据比较时，需要注意不同类型数据的比较方式。例如，浮点数之间的比较可能需要考虑精度问题；字符串数据的比较需要考虑字符编码和排序规则。
5. 数据类型选择：在编程中，需要根据数据的特点和需求选择合适的数据类型。不同类型的性能和存储空间消耗可能存在差异，需要根据实际情况进行权衡。
6. 异常处理：对于非整数类型的数据，可能会出现异常情况，如数据缺失、无效值等。在处理这些情况时，需要设计适当的异常处理机制，确保程序的稳定性和可靠性。
总之，不是整数类型的数据在使用时需要注意精度、范围、转换、比较、类型选择和异常处理等方面的问题。根据具体情况采取相应的措施，可以确保程序的安全性和可靠性。
