人工智能代表着未来社会，是当下最火热也是发展最快的领域，是世界各国兵家必争之地。人工智能是一个跨多学科的领域，目前国内没有对应的学科评估可以参考。
目前世界上有两个认可度较高的人工智能排行榜，其中最全面的一个是AIranking。它是全球人工智能领域专门的学术数据处理机构，分类非常全面和仔细，包含8个子领域例如NLP、CV、ML、机器人、认知推理、多智能系统等等。
本文来看一下AIrankings内地各校人工智能领域的排名，排行榜放置于文末。
图源：网络
01
基本排名情况
AIrankings的排名依据是国际会议/期刊论文，按照每个领域的会议/期刊级别赋予不同的分值。例如CVPR、AAAI等顶会赋予1的分值，下一个等级是0.75例如IJCAI等，再下一个为0.5例如NAACL等，最小的为0.25例如COLT等。因为人工智能属性类似计算机，所以学者有科研成果一般都是发会议的居多。
取一年的数值容易产生偏差，太久远的又没有多少价值，因此数值区间取2020年到现在最新的4年的数值。
图源：AIrankings
目前不管是专门的人工智能排行榜还是国际四大榜中对学科的排名，中国高校的表现都是非常亮眼的，这与中国目前人工智能取得的成绩是相匹配的。
内地高校前10强，顺序为：北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、中国科学技术大学、复旦大学、西北工业大学、北京航空航天大学、中山大学。
清北华五全部进入前10，剩下的三所是西工大、北航和中大。从表现来看，清北华五作为国内第一梯队院校，确实非常强。
AIrankings数值是以学校为单位的，而不是以人工智能学院来划分的，也就是说只要一个学校发表科研论文在指定人工智能会议/期刊上，那么不管老师来自医学院、电气工程学院还是计算机学院，都会被纳入。以总量来计算的排名，必然会出现在人工智能领域布局范围广、师资规模大的院校排名就会高。现在各学科都在交叉人工智能研究，很多非信息类学院都在发表人工智能领域的文章，例如医学院等等。从精度上排名，可能会又有所区别。
中国内地高校人工智排名有几个明显的特点，顶尖的院校可以与美国等世界顶尖院校PK，前20名中院校中国，有5所内地高校。除了几所顶流院校外，其余的差距较大。例如第3名的浙大科研论文值为1039.7，而第13名的哈工大为252.8。
02
部分院校情况
浙大目前在人工智能各类排行榜上基本上是争夺第3的存在，跟上交竞争特别激烈，互有胜负。
南京大学：有些榜单的计算机、人工智能等领域，近些年把南大排的比较低，例如USnews等，但在覆盖最全面的权威AIrankings排名中，南大保持着荣耀，居第5名。南大在通用AI和机器学习、多智能系统等领域都保持在前5的位置。
南大人工智能一直处于国内前排，除了人工智能大牛周志华之外，梯队建设非常好，48人上榜，贡献值在30以上的学者有6人，20以上的又11人，比较均衡。
图源：AIrankings
南大在人工智能领域布局很早，而且目前以新工科为核心的苏州校区已经逐渐投入使用，除了老牌的计算机学院、人工智能学院、软件学院外，还有智能科学与技术学院、智能软件与工程学院。另外还有与机器学习、CV等研究密切相关的数学、电子科学等学院。
西北工业大学：西工大属于近些年在计算机、人工智能领域的黑马级院校，发展速度非常快。同中山大学一样，西工大上榜学者20人，但是贡献值主要指前面5位学者身上，第一位的李学龙教授贡献了129.4的分值。根据西工大官网显示，李教授是西工大光电与智能研究院的学者，获得过中国青年科技奖、何梁何利奖、探索奖、CCF-ACM人工智能奖、国家技术发明二等奖等等。
图源：AIrankings
不过李教授最新的个人主页上人工智能专业学校排名，显示2023年到现在，已经担任中国电信首席技术官、中国电信人工智能研究院院长。不清楚李教授在西工大还有没有其余的职务。如果正式离开了西工大（？）， 对西工大的人工智能排名会有关键的影响。
中山大学：排名第10，仅有11位学者上榜，远远低于其他院校包括排在它后面的院校，说明顶尖学者的总量不够，成果集中在几个学者手里，贡献值超过40的有4位。第一名的梁小丹教授来自智能科学与工程学院，其贡献值达到了98.8，这个数值在内地高校中差不多前5了，是非常年轻的国家青年拔尖人才。根据公开资料显示其已在领域内主流国际期刊如 IEEE T-PAMI人工智能专业学校排名，TIP 等和会议 CVPR，ICCV，NIPS，ICML 等发表论文 80 余篇，Google Scholar引用超过27000余次。
图源：AIrankings
中大不仅有计算机学院、人工智能学院、智能工程学院等等贝语网校，还有其他学院也在进行人工智能交叉研究，投入人工智能领域研究的规模比较大。
你能想象得到吴文俊人工智能一等奖，是中山大学医学院获得的吗？中山大学中山眼科中心完成的“致盲眼病数字智能化诊疗技术体系的创研和应用”获22年颁发的吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。中山大学在医学人工智能研究颇深，出了很多成果，发表在顶尖期刊上。
限于篇幅，其他院校不再一一赘述。对于一些信息类水平比较好的院校没有上榜，不清楚什么原因。
03
回顾与建议
中国人工智能发展非常快，取得了举世瞩目的成就，当然也有许多被卡脖子的地方，主要是用于人工智能研究的芯片、大模型等等。美国也在极力组织中国超过它，例如2023 年10月发布了对华半导体出口管制最终规则，对人工智能相关芯片、半导体制造设备的对华出口限制做出了规定。24年 6 月 ，美国财政部发布了NPRM，意在禁止美国人对中国的芯片和 AI 等领域进行投资。紧接着美国又限制专有或闭源AI大模型等向中国出口。
因此我们在为取得成就欢欣鼓舞的同时，也要保持清醒的认识，继续沉下心潜心研究，争取早日突破AI领域的卡脖子点。
国际AI排名是以顶会/顶刊为基础的学术性排名。目前国内并没有人工智能学科的学科评估可以参考，所以建议多维度去了解各校人工智能核心学科的情况包括师资力量、感兴趣研究方向的科研情况等等。
想读人工智能的核心学科比如计算机、控制科学等等，更多地应该关注学科评估、一流学科建设入选情况，未来想走科研道路的，多关注下目标细分领域各校的科研状态。
备注：文中除有特别注明的数据表格外，其余图片取自网络公开渠道资料，版权归原创者所有。本文仅为编者观点，带有局限性，不作任何决策依据。