convolutions
发音：英 [?k?n?v??l??nz] 美 [?k?n?vo?l??nz]
含义：n. 折叠；卷褶；云状物；复杂的问题或情节
记忆方法：convolution（卷曲）+ s（复数）→ 折叠在一起→卷褶
例句：The film's convolutions were so complex that I lost track.
这个电影的情节错综复杂，我完全摸不着头脑。
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convolutions的相关信息：
意思：卷积；云雾缭绕；折叠；附加部分；纷扰；混乱
发音：英 [?k?n?v????nz]；美 [?k?n?vo???nz]
常用短语：convolutional neural network (CNN), 卷积神经网络
词源：来自拉丁语，意为“卷曲”
关于convolutions的记忆方法、例句、发音和用法可以参考以下内容：
- 记忆方法：convolute（卷曲）的变形，与卷有关。
- 例句：The convolutions of the brain are responsible for complex thinking.
- 发音：谐音为“可诺沃撕”，意为“卷曲的部分”。
- 用法：convolutions通常指卷曲、环绕等形状，也可以指“（脑的）回纹”或“附加部分”，在医学上通常指脑回。
希望以上信息对您有帮助，如有疑问，建议咨询专业人士获取准确帮助。
convolutions，意思是“卷曲；云雾；折叠；复杂而混乱的思维或言辞”。发音：英 [?k?n?vɑ?lj??n]、美 [?k?n?vɑ?lj??n]。用法：Convolutions are a type of convolutional neural network (CNN) that is used for image processing tasks. 折叠层是一种卷积神经网络（CNN）类型，用于图像处理任务。
关于如何记忆这个词，没有特定的建议。
在深度学习中，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一种重要的神经网络结构，特别适合于处理具有空间结构特性的数据，如图像。卷积操作是CNN的核心，它模仿了视觉皮层的响应特性，即输入数据的一部分（即局部区域）会影响输出结果的一部分。这个词在近年来深度学习领域非常热门，因此记忆这个词的方法也是基于相关知识和最新进展。