"Amortized" 是一个在计算机科学中使用的术语，主要用于描述在某些数据结构或算法中，随着时间的推移，某些成本被逐渐分摊或分散的过程。具体来说，它通常用于描述在诸如链表、二叉搜索树等动态数据结构中，对元素进行插入或删除操作的成本。这种成本通常包括时间或空间消耗，并且通过在多次操作后平均分配这些成本，可以使得这些操作的总成本看起来比单独一次操作的成本要低。
以下是一篇包含 amortized 概念的英文范文：
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标题：使用 Amortized Analysis 优化动态数据结构
在计算机科学中，动态数据结构是我们经常使用的工具，它们允许我们存储和检索数据，而不需要预先知道数据的数量。其中，链表和二叉搜索树是两种常见的动态数据结构。然而，这些数据结构的操作通常需要付出一定的成本。为了优化这些操作的性能，我们常常使用 amortized analysis（渐变分析）的方法。
首先，让我们了解一下什么是 amortized analysis。Amortized analysis 是一种用于评估数据结构或算法在长时间运行时的平均成本的方法。这种方法通过将多次操作的累积成本分散到每次操作中，从而降低了每次操作的直观成本。
让我们以链表为例。在链表中插入一个元素通常需要 O(n) 的时间，其中 n 是链表中元素的数量。然而，如果我们使用 amortized analysis，我们可以发现，每次插入操作实际上只需要付出平均 O(1) 的时间。这是因为每次插入操作后，链表中的元素数量都会增加，但随着时间的推移，这种增加会逐渐平摊到每个元素上。
类似地，对于二叉搜索树的操作，我们也可以使用 amortized analysis 来优化。例如，查找一个元素的操作通常需要 O(log n) 的时间，但通过 amortized analysis，我们可以发现每次查找操作实际上只需要付出平均 O(1) 的时间。这是因为每次查找操作后，树的结构可能会发生变化，使得后续查找操作的平均成本降低。
总的来说，amortized analysis 是一种非常有用的工具，可以帮助我们优化动态数据结构的性能，尤其是在处理大量数据时。
"Amortized"是一个在计算机科学和统计学中使用的术语，特别是在处理动态数据结构和时间分摊成本等问题时。它指的是通过平均或分摊的方式来计算某个复杂操作的总体成本，以减少在每次单独执行该操作时的计算负担。
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"Amortized"是一个英语单词，意思是逐步的、逐渐的，常用于描述贷款或分期付款的利息支付方式。
具体来说，amortization（摊销）是指将长期成本分摊到各个期间，而amortized cost（折旧）则是指逐步摊销后的成本，用于在会计期间内平滑利润。
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