Dinky介绍
Dinky是一个基于Apache Flink的实时数据开发平台，旨在简化数据开发的流程并提供强大的部署和运维功能。它的核心目标是让数据开发变得更加敏捷和高效，通过丰富的功能和灵活的配置满足从数据开发到任务运维的全链路需求。Dinky的技术架构基于Apache Flink钓鱼网，提供了沉浸式Flink SQL数据开发体验DINKY，支持自动提示补全、语法高亮、在线调试等功能。此外，Dinky还增强了Flink SQL语法，支持CDC任务、实时打印表数据等高级功能。
Streampark介绍
Apache StreamPark是一个流处理应用程序开发管理框架，旨在轻松构建和管理流处理应用程序。它提供了使用Apache Flink和Apache Spark编写流处理应用的开发框架和一站式实时计算平台，核心能力包括应用开发、部署、管理、运维、实时数仓等。StreamPark提供了流作业开发的脚手架，简化Flink和Spark作业开发流程，提供了一系列快捷API和Connector，开箱即用。
功能特性对比
开发体验
资源管理
作业管理
监控报警
生态拓展
适用场景对比
Dinky适合需要高效开发、调试和运维Flink作业的企业，尤其是对FlinkSQL开发有较高要求的场景。而StreamPark适合希望快速上手流式计算开发的企业DINKY，但在一些高级功能和定制化方面可能需要进一步完善。
总体来说，Dinky和StreamPark都是强大的实时计算平台，它们各自有着不同的优势和特点。Dinky在FlinkSQL开发体验、资源管理和监控报警方面表现较好，而StreamPark在降低开发门槛和规范项目配置方面有一定优势。
