毕业论文中的R方0.9以上比较合理。
解释数据和模型是否合理常用的指标是判定系数R平方（R-squared），也叫作决定系数。它反映的是模型对数据的解释能力。R平方值越接近1，说明模型的解释能力就越强。
希望以上信息对您有帮助，具体情况请咨询相关领域专业人士。
在毕业论文中，R方（R-squared）的值在0到1之间，通常认为越接近1表示模型拟合越好，其中0表示完全拟合，1表示完美拟合。
具体来说，通常来说，如果你的模型的R方值接近0.9，那么你的模型就是非常有效的。而如果R方值接近0.5，那么说明该模型可能不太有效。
请注意，尽管R方是一个重要的统计量，但它并不是唯一的指标。你的模型可能看起来有效，但实际上却存在偏误。因此，在解释和报告统计结果时，始终遵循全面、谨慎的原则。
毕业论文中R方（决定系数）的合理范围和注意事项如下：
1. R方在0.9-1.0为最佳，0.8以上也属于合理范围。R方越接近1，说明模型拟合度越高；反之，则越低。
2. 在撰写毕业论文时，需要特别注意R方在统计检验上的意义，包括显著性水平和置信区间的计算方式。另外，不要用R方作为论文的创新点，因为这一指标已经被广泛应用，且其提高空间较小，若想提高论文质量，可以考虑使用新的指标或方法进行对比分析。
3. 在评估模型拟合度时，不能仅凭一次结果就做出判断，需要反复验证以确定其合理性。同时，还需要关注模型的解释能力，即所研究现象的内在规律对模型拟合的指导作用。
综上所述，毕业论文中R方的合理范围应在0.9-1.0之间，且需要注意其统计学意义、对比分析以及模型拟合度等方面的综合考量。
