"Bucketing" 是一个英文单词，意思是“将数据分组或归类”。
以下是一篇使用 "bucketing" 的英文范文：
"在我们的数据仓库中，我们使用了一种叫做 'bucket' 的技术来对数据进行分类和组织。我们根据不同的指标和标准将数据分成不同的 'buckets'，这样我们就可以更有效地分析和利用这些数据。"
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"Bucketing"在英语中通常指的是将数据或信息分成不同的组或类别。它通常用于数据分析、数据挖掘或数据存储等领域，以便更好地管理和组织数据。
以下是一篇与"bucketing"相关的英文范文：
标题：数据分析中的数据分桶技术
在数据分析领域，数据分桶是一种常用的技术，它可以将数据分成不同的组或类别，以便更好地管理和分析数据。通过将数据分桶，我们可以更好地了解数据的分布情况，并找到潜在的模式和趋势。
在进行数据分桶时，通常需要考虑几个因素。首先，我们需要确定分桶的依据或标准。这可以是一个简单的数字范围，也可以是一个更复杂的特征或属性。其次，我们需要选择适当的分桶方法，以确保分桶的均匀性和准确性。最后，我们需要考虑如何处理异常值和离群点，以确保分桶的可靠性和有效性。
在实践中，数据分桶可以应用于各种场景。例如，在市场营销中，我们可以根据客户的地理位置、年龄、性别等特征将客户分成不同的组，以便更好地制定营销策略和推广活动。在金融领域，我们可以根据股票的价格、收益率、波动性等指标将股票分成不同的风险等级，以便更好地进行投资决策和管理。
总之，数据分桶是一种非常有用的技术，可以帮助我们更好地管理和分析数据，并发现潜在的模式和趋势。通过合理地应用数据分桶，我们可以提高数据分析的效率和准确性，为决策制定提供更有价值的支持。
“Bucketing”在英文中通常指的是将数据或信息归类或放入桶中，以便于管理和处理。它是一种数据处理或数据存储的方法，通常用于大规模数据集的处理。
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