【Datachina评论】来自BI的Julie Bort报道说spanner，谷歌正在实施一项前所未有的计划，“Google has announced a massive plan to build more new cloud data centers around the world by 2017, costing billions more.”可见，谷歌是舍得花钱搞死对手的“狂徒”。
谷歌的new cloud leader Diane Greene 说，就2015一年，谷歌已经花掉近100亿美刀用于加强Google's cloud。
司马昭之心路人皆知的谷歌，一心想搞瘫搞残那些以IBM、HPE、Oracle等等为代表的企业级IT厂商，同时也将未来的矛头对准了Amazon的AWS。并且谷歌也非常看重Netflix这样的企业，从一开始就在AWS中慢慢发展，茁壮成长。
同时谷歌的触角延伸到了更多企业业务市场，包括重量级的企业用户如迪士尼、可口可乐等。包括业界知名的苹果和Spotify都成了谷歌的云业务客户。
“The deepest pockets today are the enterprise IT companies who cumulatively spend about $3.5 trillion a year on technology. ”因此，3.5万亿的IT市场足以让谷歌为此疯狂一把了。
那么谷歌为什么可以有胆量挑战这么多IT大佬呢？
目前，谷歌拥有36个数据中心，美国19个、欧洲12个、俄罗斯1个、南美1个和亚洲3个（北京-Google.cn、香港-Google.com.hk和东京各1个）。另外10个数据中心将在2017年上线使用，到那个时候谷歌数据中心将达到近50个。
全球最大的单一数据库是谷歌Spanner，牛逼在于：在Spanner数据库中，谷歌摒弃了传统的“网络时间协议”物业经理人，转而使用自己的时间协调机制，这个机制被称为“TrueTime API”。在Spanner数据中心里配备了自己的原子钟和GPS（全球定位系统）接收器，这与你iPhone中的应用是不一样的。通过环绕地球进行轨道运行的卫星所构成的网络，GPS接收器不仅可以精确找到你所在的位置，而且还能精确报时。
截止到2010年，Google大约有100万台服务器，有超过500个计算机集群，处理不同地域的不同任务。到2015年，这个数字应该会增加一倍了。
早在2011年Google公开了其Megastore分布式存储技术，CSDN的作者李智撰文写道：“Megastore是谷歌一个内部的存储系统，它的底层数据存储依赖Bigtablespanner，也就是基于NoSql实现的，但是和传统的NoSql不同的 是，它实现了类似RDBMS的数据模型(便捷性)，同时提供数据的强一致性解决方案(同一个datacenter，基于MVCC的事务实现)，并且将数据 进行细颗粒度的分区(这里的分区是指在同一个datacenter，所有datacenter都有相同的分区数据)，然后将数据更新在机房间进行同步复制 (这个保证所有datacenter中的数据一致)。”
从数据中心、数据库、服务器、存储以及其他平台软件和应用软件，谷歌都走在了业界的前面，并且不愿意公布太多数据中心基础设施的相关细节的谷歌，也在近年加入了OCP开放计算项目组织。
谷歌的理想很远大，搞定企业级IT厂商可能并非他们的本意，“Google sees itself as building the self-driving data center for the world's next generation of businesses.”一旦2020无人驾驶成为生活的现实，自驱型数据中心也将由谷歌领导推出，下一代数据中心将会革掉谁的命，肯定被革命的自然有自知之明。（山鱼）
