关键问题2：Sora与虚假的陷阱——为什么我们不爱用AI社交APP？
陈茜：
Sora 2发布时直接做成了一个Social App的形式，野心很大，但数据通过a16z的报告来看，留存率极低，基本上是断崖式下跌。为什么会出现这种情况？
Yan Liu：
我觉得答案很简单：因为它不真实。
我就用了一次Sora 2，再也不想用了。太假了。社交的核心需求有四点：表达观点、获得认同、寻找同好、建立关系。 现在的AI生成内容（AIGC）虽然好玩，但它触达不到这些本质。当我知道屏幕对面的内容是生成的，甚至跟我互动的是一个设定好的程序时，我无法产生真正的情感共鸣。没有真实性，就无法建立长尾的社交关系。它只能满足一时的猎奇，也就是“消遣”。
Yan Liu
微软首席产品设计师、Copilot设计负责人
Nathan Wang：
Sora 2的问题还在于限制。一开始大家用它，是因为可以生成公众人物的搞怪视频，或者是“食色性也”的内容，这是人性的驱动。但随着审查变严，模型限制变多，普通人如果不能用别人的形象搞怪，只发自己的生成视频，根本没人看，没有流量反馈，就没有动力了。 我认为内容生成只是AI在社交中的一部分。真正的关键在于，AI不能只是Follow Trend，它必须结合你的个人记忆库。只有当AI理解你是谁，它生成的社交内容才有你的“灵魂”，才是Scalable（可扩展）的。
关键问题3：商业模式的崩塌与重建——短剧的变化与Agent经济
陈茜：
现在的逻辑是：粉丝=流量=变现（广告）。但如果AI重构了连接，广告模式会消亡吗？社交网络的商业终局是什么？
周航：
AI确实降低了门槛，但根据经济学规律，门槛越低，供给越多，价值越稀释。 举个中国短剧行业的例子，最开始大家觉得这生意太好了，一分钟一集，全是“霸道总裁爱上我”，拍一套剧只要10万20万，用户无脑刷100集，消费几十块。结果呢？现在“横店”变成了“竖店”，因为都是竖屏拍摄。杭州还出现了新的“网红大厦”，一个仓库里改成了几十个迷你摄影棚，有医院、有公司、有豪宅，你要什么场景直接拍。这导致内容极度贬值，现在要想在短剧里赚钱，制作成本翻了10倍（精品化），而且更可怕的是，你赚到的钱，90%都用来投流买广告了。
创作者辛辛苦苦拍的东西，本质上是在给平台打工，作为内容的养料供养着平台。 所以，AI时代如果有什么是稀缺的，那依然是审美、故事和思想。
关于广告，虽然大家嘴上都说讨厌广告，但广告可能是商业效率最高的机制。每一代媒体更迭，大家都会喊“去广告”，比如Web3喊着数据主权。但现实是，当用户面临“免费看广告”和“付费去广告”的选择时，绝大多数人还是诚实地选择了前者。如果创业者简单地想“我要做一个无广告的世界”，这在商业思维上是不成熟的。
Yan Liu：
除了内容，我看好AI硬件带来的交互革命。 大家用了20年手机，被困在玻璃屏幕上，我们要点击键盘、点击快门。但AI硬件可能会改变这一切。 我在深圳看到一个产品，让我大受震撼。那是一个智能戒指，专门卖给中东市场。你在戒指上划一个十字手势，它就会在你眼前投影一个十字架，方便做礼拜。这个产品在中东卖得巨好。 你看passage，中国人做这种细分需求非常厉害。AI硬件（眼镜、戒指等）会让我们从“低头族”变成“抬头族”，交互不再局限于屏幕，变得非常Natural。这可能会带来新的商业入口。
NathanWang：
我可能还是那个理想主义者，我希望看到Agent as a Service的模式。 如果未来是无UI（No UI）的交互，广告确实没地方展示。这时，商业模式可能会变成：我出售我的Agent服务。 比如，我是一个有很好品味的博主，我把我的Taste（品味）训练成一个Agent。用户不仅是看我的视频，而是直接订阅我的Agent。当用户想买衣服时，他的Agent咨询我的Agent：根据这个用户的身材和喜好，你推荐什么？这是一个极致效率的模型。我把我的24小时变成了无限并发的服务。这是一种“超级个体”的商业化路径——不是卖流量（广告），而是卖服务（Agent的调用）。
Nathan Wang
资深AI开发者、前苹果工程师
关键问题4：十年后的终局——拒绝被屏幕吞噬
陈茜：
如果我们到达AGI时代，比如十年之后，不考虑技术瓶颈，你们觉得最理想的社交网络应该是什么样子的？
Nathan Wang：
我希望看到的是一种有温度的高效。 AI时代的社交网络不应该失去“人的温度”。我理想的状态是，AI能将社交的效率无限放大，同时保留人与人交流的温情。以前我们要在一个巨大的网络里Random地去找知己，代价很大。未来，AI Agent可以先替我们去聊，产生很多Context，最后告诉我们：“这个人值得你在现实世界里跑去见一面。” 这大大减少了寻找匹配的时间，让社交变得更精准。同时，我也希望看到人的Creativity（创造力）加上AI的Productivity（生产力）。AI帮助我们去Scaling（扩展）我们的内心世界，让更多人理解我们，但这背后依然是人性的光辉。
Yan Liu：
我很感兴趣“弱关系”的管理。 强关系（最好的朋友）其实不需要社交媒体也能维持。社交媒体的核心价值往往在于弱关系——那些点赞之交、一面之缘，或者是志同道合但尚未深交的人。我希望AI能让这种连接更轻盈、更智能。比如，它不需要我刻意去刷Feed流，而是自动帮我匹配我想看的内容、我想认识的人。更重要的是，AI能帮我维护这些“睡着了”的关系。比如它提醒我：你那个很久没联系的朋友今天过生日，或者发了个新动态，你可能感兴趣，要不要送个祝福？这让社交网络不再是一个冷冰冰的展示台，而是一个能自动维护温情、管理关系的智能网络。
周航：
我希望那个时候，所有的公司不再关注DAU（日活），不再关注用户时长（Time Spent）。 现在的数据太可怕了，TikTok人均90分钟，加上其他APP，我们每天被屏幕吞噬了5个小时以上。除了睡觉、工作，我们几乎都在刷手机。 我们的脖子很累，手指很痛。刷的时候时间过得很快，放下手机却一片空虚，想不起看了什么，只在沉迷和懊恼中不断纠结。 如果未来的产品创新，能让我们离屏幕远一点，那就是最好的终局。
02
产品发布「彼行」与它的社交实验
在直播的下半场，我们把舞台交给了彼行（Bixing）团队。这是一家在上海和硅谷双城运作的创业公司，他们试图用一款产品来回答上半场嘉宾们的疑问：如果社交不仅仅是聊天，如果我们要拒绝算法的投喂，AI时代的社交产品究竟长什么样？
彼行创始人K2（刘昊月）和市场负责人Mark Liu，向我们展示了一场关于“存在”与“交易”的社会实验。
Mark Liu
彼行市场负责人
场景演示：一个初来乍到的“异乡人”
Mark Liu（市场负责人）并没有直接讲PPT，而是进行了一场生动的角色扮演（Role Play）。他扮演了一个刚刚来到湾区（Bay Area）的程序员，生活一片混乱，工作压力巨大（面对像山一样的代码），非常孤独，想找人放松，但不知道该找谁。
1、用“自然语言”取代“标签”：寻找精神共鸣
他没有去勾选“90后”、“INFP”、“爱运动”这些枯燥的标签，而是在彼行的搜索框里输入了一段模糊的感性描述：
“最近我工作很累，我想放松放松，找个懂生活的人带我重新感受一下真实的世界。”
彼行的后台大模型并不是在做关键词匹配，而是在做意图识别（Intent Recognition）。系统给他推荐了一位名叫Aaron的即兴喜剧演员。
为什么推荐他？因为AI分析认为“幽默”和“即兴表演”能缓解“工作压力”，而且Aaron还喜欢做木工——专注的实体劳动是程序员放松的好方式。这是一种精神图谱的还原。
2、AI分身Mirror：社交的“缓冲地带”
社恐是当代年轻人的通病。为了降低开口的门槛passage，Mark并没有直接发私信，而是先点击了Aaron的Mirror（数字分身）。
Mark问Aaron的Mirror：“你为什么喜欢木工？”
Mirror结合Aaron的记忆库回答：“木工让我体验到生活的真实感，那是代码世界里没有的。”
这句话瞬间击中了Mark。Mirror的作用不是替代真人社交，而是作为“守门人”过滤无效寒暄，并在确认契合度后，引导双方进入真人的连接。
3、理解语境：跨越文化的鸿沟
在随后的对话中，Aaron提到了一个词："Man Cave"。
作为一个中国来的程序员，Mark不太懂这个词的文化含义。在彼行里，他不需要跳出APP去查谷歌，而是长按这个词，询问自己的AI助手。AI并没有给维基百科式的解释，而是结合Mark的程序员身份解释道：
“Man Cave就像是一个没有产品经理打扰的沙盒环境，一个完全属于男人的私密空间。”
Mark瞬间秒懂。这种Context-aware的辅助，让跨文化的社交变得顺滑。
4、从“聊天”到“行动”：一键生成社交资产
Mark不想只是聊聊，他想见面。他上传了一张自己拍的金门大桥照片，输入了一个简单的想法：“想带人在雾天去拍照。” AI瞬间将这个模糊的念头，生成为一个结构化的“社交行动卡片”：
这像是“认识一个新的人买了一张门票”的逻辑，社交不再是尴尬的“在吗？”，而是一个具体的、可执行的“行动”。
深度演讲：拒绝“算法投喂”，一场关于“存在”的实验
彼行的创始人K2（刘昊月）在硅谷连线中，带来了一场充满人文色彩的演讲。他穿着黑色的T恤，站在大屏幕前，风格极简，仿佛在致敬那个他最崇拜的人。
K2刘昊月
彼行创始人
1、名字的隐喻：K2与Aaron
K2首先解释了自己的名字：
2、社交的病症：沉默的大多数
K2犀利地指出，现在的社交媒体正在制造分裂和造神。算法裹挟着我们起步网校，让社交变成了一种表演。
结果是，选择越多，我们越孤独。我们变成了“沉默的大多数”（Silent Majority）。 彼行的LOGO是两个三角形，一个是埃及的金字塔，一个是西藏的冈仁波齐（Mount Kailash）。这两个伟大的“金字塔”永远不会相遇。但彼行想做那个连接点——Brave and Break（BNB）。
3、“流量分发” vs “价值分发”
K2提出了一个反直觉的洞察：“社交的终局，或许不是聊天，而是交易。” 这里的交易不一定是金钱，而是价值的交付。 目前的社交媒体逻辑是“流量分发”——算法把用户变成流量，卖给广告商。用户是消耗品。 彼行试图构建“价值分发协议”。在AI的辅助下，每个人的技能、时间、爱好（无论多小众）都可以被封装成一个“社交行动”。这就像是社交领域的Airbnb。闲鱼已经证明了我们可以卖技能、卖副业。跳海酒吧证明了所有人都可以成为打酒师，不仅是为了喝酒，是为了聚会。
4、埃隆·马斯克的思想实验
为了演示彼行的AI搜索能力，K2做了一个思想实验： 他在彼行里搜索：“推荐一个喜欢玩《艾尔登法环》，喜欢探索宇宙，而且人生很抽象的人。”
不需要复杂的Prompt，AI直接找出了Elon Musk。
如果你想了解马斯克，你不需要去翻他的维基百科。你可以问他的Mirror：
“嘿，能不能聊聊星舰？”
Mirror会模仿马斯克的语气回答：“这可不是最近的一次，这是第五次发射，我们用发射塔接住了助推器，这是迈向多行星生活的关键一步……”
如果你想约马斯克，你可以问：“我想造一艘大邮轮去德雷克海峡（Drake Passage）探险，你怎么看？”
Mirror会告诉你马斯克对美食感兴趣，甚至会生成一张他在船上吃冷肉拼盘的画面。
最后，你甚至可以生成一张“社交行动卡”：
“带你逛逛SpaceX园区，聊聊如何把物理学的边界推得远一点。”
价格是17.6美元——这是《艾尔登法环》最新DLC的价格。
5、真实性的稀缺与007的墓碑
在演讲的最后，K2讲了一个他在法罗群岛（Faroe Islands）的故事。 那里有一座墓碑，墓碑的主人不是真人，而是007（James Bond）。在电影《无暇赴死》中，007在这里牺牲。 墓碑上写着一句话：“The proper function of man is to live, not to exist.”（人类的职责应该是去生活，而不是仅仅活着。）
K2深受触动：“这是很有意思的一件事情，人类用真实的行为（立碑）纪念虚拟的人物，并告诉人们继续走向真实的生活。” 这正是彼行的哲学：AI Must Serve Humans。 AI在科学、音乐、文学上取得了可量化的成果，但虚假终究是不真实的。彼行的第四个功能（除了发现、表达、创造）是——YOU，是人类自己。AI是钥匙，用来开启创造之门，但必须由人类去生活。
03
当稀缺性发生反转
在直播的最后，彼行创始人K2引用了一句发人深省的话，这句话也是主持人陈茜发给他的：
“当数字化内容无处不在，且你可以几乎免费、极低成本获得时，最稀缺的商品到底变成了什么？是现场活动，是真实。”
这正好呼应了上半场嘉宾们的讨论。在Sora能生成逼真的视频、ChatGPT能写出完美的文案的时代，“真实”成了最昂贵的奢侈品。
彼行的尝试也许还处于早期，产品形态或许还需要打磨，但他们指出了一条令人兴奋的路径：AI不应该让我们更孤独地沉溺于虚拟世界，而应该成为一束光，把我们引向真实世界的彼此。
未来的社交网络，或许不再关注DAU（日活）和用户时长，不再绞尽脑汁把你困在屏幕前。最好的AI社交产品，是那个能让你高效地找到对的人，然后关掉手机，去喝一杯酒，去金门大桥拍一张照，去真实地生活。
这是硅谷101对AI社交未来的观察，也是我们对“彼行”这场实验保持关注的原因。我们期待这种“反算法”的尝试，能为社交网络带来一丝久违的清风。
硅谷101将不定期开启直播，欢迎关注我们的Bilibili｜Youtube收看完整版
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