covariance
发音：英 [k??v??re??ns] 美 [k??v?r?ren]
含义：n.协变；相关性；伴随
用法：covariance 可以用作名词，表示“伴随物；共变；相关性”的意思。在统计学中，协方差分析（covariance analysis）是一种统计方法，用于分析两个或多个变量之间的关系。
记法：covariance 可以根据词根词缀展开记忆，其中cov-表示“一起”，-arian是一个形容词后缀，表示“…的”。因此，可以将covariance理解为“一起变化的东西”的意思。
例子：The correlation between the two variables is high, indicating that there is a strong covariance. （两个变量之间的相关性很高，表明它们之间有很强的相关性。）
covariance
发音：英 [k??v??re??ns] 美 [k??v?r?ren]
含义：n.协方差；相关性；倾向性
用法：covariance 可以用作名词，表示两个变量之间的协方差，通常用于统计学中。
记法：可以拆解成两个词根，cov-表示共同，-ar-表示关系，整体翻译为“两个变量之间的共同关系”。
以上信息仅供参考，建议咨询专业人士或者查看专门的语法书籍获取更准确的信息。
covariance有多个含义，可以指协方差、相关性、共同变化、共变等，具体取决于上下文。发音为：/k??v?r??n/。
covariance的用法如下：
当表示“两个变量之间的协方差”时，通常用复数形式covariance。
当表示“共同变化”时，通常与with连用，后面接表示“变化”的名词。
此外，记忆covariance的方法也可以是记住其常用的短语或固定搭配，例如“covariate analysis”等。
以上信息仅供参考，如有需要，建议查阅相关书籍或咨询专业人士。